En esta serie del blog hemos visto IAs que responden preguntas (Perplexity, DeepSeek), generan contenido (Gemini, QuillBot) o actúan como copilots de código o automatización. Pero está empezando a aparecer otra categoría: agentes de IA que no solo hablan, sino que ejecutan acciones reales en tu ordenador y en tus servicios. Ese es el caso de Clawdbot, también conocido ahora como Moltbot, que se ha vuelto viral en muy poco tiempo.

Clawdbot se presenta como un “mayordomo digital” open source que corre en tus propios equipos, se integra con tus chats (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage…) y es capaz de abrir apps, controlar el navegador, gestionar archivos o mandar correos por ti. Esto abre muchas posibilidades… pero también reabre el debate sobre seguridad cuando le das a una IA acceso casi total a tu máquina.
Qué es Clawdbot / Moltbot
Clawdbot —renombrado recientemente como Moltbot en buena parte de la documentación— es un asistente personal de IA de código abierto y autoalojado.
- Se instala en tu PC, servidor o incluso en dispositivos como una Raspberry Pi, y se ejecuta como un servicio en segundo plano.
- Se controla vía una interfaz web propia o mediante canales como WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage o incluso Gmail.
- Por debajo, no es un modelo de IA propio; orquesta modelos LLM externos (Claude, GPT, Gemini, modelos locales vía Ollama, etc.) para entender tus instrucciones y decidir qué acciones ejecutar.
El proyecto es gratuito y está licenciado bajo MIT, con el código disponible públicamente en GitHub. El coste, si lo usas con modelos en la nube, viene de las APIs de IA que conectes (OpenAI, Anthropic, etc.), aunque también admite modelos locales para quien quiera máxima soberanía.

Qué puede hacer realmente Clawdbot
La razón por la que Clawdbot está dando tanto que hablar es el nivel de control que puede ejercer sobre tu entorno digital cuando lo configuras a fondo.
Algunas de las capacidades que se destacan:
- Control del sistema operativo
- Automatización en el navegador
- Integración con servicios y mensajería
- Proactividad y memoria
- Puede enviarte cada mañana un briefing con agenda, tiempo y tareas pendientes, o lanzar alertas cuando detecta ciertos eventos (monitorización de webs, jobs, etc.).
- Dispone de memoria episódica, semántica y de tareas: recuerda contexto, preferencias, hábitos y conversaciones pasadas para no empezar de cero cada vez.
A nivel de experiencia, muchos lo describen más como un “empleado” o “mayordomo digital” 24/7 que vive en tu PC, que como un chatbot al uso.
Cómo funciona por dentro (a alto nivel)
Aunque como usuario lo “vives” desde WhatsApp o una interfaz web, por dentro Clawdbot es una plataforma bastante sofisticada.
- Se instala normalmente vía Node (o contenedores/Docker) y levanta un Gateway que centraliza sesiones, eventos, cron, webhooks y panel de control.
- Dispone de adaptadores de canal para distintas plataformas (Telegram, WhatsApp, Discord, etc.) y de conectores para proveedores de IA (Claude, GPT‑4, Gemini, Ollama).
- Expone herramientas (“skills”) para controlar el navegador, manejar archivos, acceder a APIs, lanzar scripts y coordinar flujos de trabajo.
- Añade capas de memoria y proactividad: cron jobs, recordatorios, notificaciones push y “wakeups” que le permiten actuar sin que tú le hables antes.
Dicho de forma simple: tú le escribes “Reserva mañana a las 20:00 en el restaurante X para 4 personas” desde el móvil, el modelo de IA entiende la intención y Clawdbot orquesta los pasos en tu PC (abrir navegador, entrar en la web, rellenar formulario, confirmarte por chat).

Beneficios potenciales para profesionales y creadores
Aunque yo no lo utilizo en mi día a día a fecha de hoy, sí se pueden ver claramente escenarios interesantes para perfiles técnicos, founders o creadores de contenido.
Algunos ejemplos:
- Automatización de tareas repetitivas
- Soporte a la creación de contenido
- Asistencia para founders y equipos pequeños
Para entornos cloud/infra, el encaje más prudente hoy pasa por entornos aislados (VM, máquina secundaria) donde pueda ejecutar scripts o comprobar estados sin tocar directamente sistemas de producción.
Riesgos y por qué muchos lo consideran “peligroso”
La otra cara de la moneda es que Clawdbot está siendo descrito por algunos medios como “uno de los agentes de IA gratuitos más peligrosos”, no por mala intención, sino por el nivel de acceso que le damos.
Principales riesgos que se resaltan:
- Permisos excesivos y acciones irreversibles
- Inyección de prompts y entradas maliciosas
- Gestión de credenciales y APIs
Por eso, muchas guías recomiendan, si quieres experimentar, hacerlo con máquinas virtuales o equipos secundarios, limitar permisos, usar cuentas y claves específicas de pruebas, y revisar periódicamente logs y configuraciones.
Conclusión: por qué merece un lugar en la conversación (aunque no lo uses aún)
Clawdbot/Moltbot representa un paso más allá en la integración entre IA y automatización: ya no hablamos solo de “preguntar cosas a un LLM”, sino de darle a un agente de IA “manos” sobre tu ordenador.
Aunque personalmente aún no lo haya incorporado a mi stack diario, creo que merece estar en el radar por tres motivos:
- Anticipa el tipo de agentes que veremos integrados en sistemas operativos y entornos de trabajo en los próximos años.
- Obliga a plantear seriamente temas de seguridad, permisos y segmentación de entornos cuando trabajemos con IA.
- Es un proyecto open source muy activo que puede servir como referencia para diseñar nuestras propias soluciones internas o prototipos.
Si decides probarlo, mi recomendación es hacerlo primero en un entorno controlado, aislado y bien monitorizado, y solo después valorar qué tareas reales merece la pena delegarle.